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  Sora 2 的与奥特曼对话的音画同步视频生成，还有 Nano Banana Pro 的风格化生图狂欢热潮还没曩昔，多模态 AI 范畴又有重磅更新上场：

  阿里的千问 APP 在 12 月初悄然完成了一次要害版别更新，接入国内最强 AI 生视频模型 Wan 2.5，以及全球开源抢先 AI 生图模型的满血版 Qwen-Image 2511，更重要的是，生图功用直接拉满免费不限次，完全下降用户的运用门槛。

  在此之前，咱们曾深度测评过 Wan 2.5 的网页版，其时就觉得这模型实用到不像当下 AI 圈的东西：没有追 1 分钟长视频的噱头，也没讲各种用户底子看不懂的参数。就专心一件事：把 10 秒内的音画同步、细节复原做到了极致。

  现在它下放到手机端，再配上 Qwen-Image 2511 这张 免主力」一同下放到千问 APP，能够说，这是阿里将 B 端沉积的多模态技能向 C 端场景落地的重要测验。

  那么 APP 端视频生成的体会终究是否能像此前网页端相同冷艳？还有，卷了这么多年的图片生成大模型，这次千问+ Qwen-Image 2511 又能带来什么惊喜？

  带着两个中心疑问，咱们用一周时刻把这两个功用用到了极致，试图为咱们处理以下问题：

  Qwen-Image 2511  是否能实在处理传统 AI 生图的人物崩脸、中文乱码等职业痛点？Wan 2.5 在音画同步、长视频叙事上与世界干流模型的距离是否缩小？免费形式背面，阿里又在构建怎样的 AI 生态闭环？

  Wan 2.5背面国产模型的实用主义道路 是谁，信任许多了解过 AI 视频生成的朋友现已对此并不生疏。

  暮春午后，石质柱廊弯曲延伸，青灰色石板映着斑斓光影，阶前青草装点，风拂过荀子身着玄色宽袍腰束素带，与身披浅灰亚麻袍、赤足踏石的苏格拉底相对而立。镜头先以全景定格，随即推动至荀子中近景，他广袖一扬，特写中目光如炬，沉凝有力地掷出：「人性本恶！争则乱，乱则穷！」镜头横切至苏格拉底，中近景里他双手天然摊开，指尖轻叩石面，眉宇沉着，温文却带矛头地辩驳：「人性本善，无人有意作恶。」最终镜头从两人面部拉远，回归全景，柱廊光影流通，风拂衣袂，两人敌对的身影在古意场景中定格。

  此前在 Wan2.5-Preview 时期，咱们就现已才智到了它在细节复原、气氛打造上的凶猛之处。不过这次，咱们让难度再晋级，从傍晚树林中停止的男生，变成实在杂乱场景中，两个运动中的主角。

  先看必答题：女孩的棉麻长裙，袖口卷起的当地有天然的褶皱，不是熨烫平坦的假质感；小鹿的头靠在女孩手臂上时，耳朵会悄悄晃动，不是 焊死在头上；逆光的金色概括光，刚好勾勒在发丝和膀子边际，没有糊成一片。女孩转弯前实在的目光改变，走路时天然飘动的发丝，实在到似乎电影画面。布景虚化后的光斑是圆形斑斓，不是板滞的圆形光斑，这细节现已能吊打不少 老法师了。

  这儿的测验，咱们不再选用固定的模版，而是玩了个 脑洞测验：上传一张小猫的相片，让它驮着孙悟空在非洲大草原狂奔。

  本来测完视频才能之后，我现已觉得不会有更多超出的惊喜出现了，但万万没想到 Qwen-Image 2511 模型的才能，相同打了我个措手不及。

  此外，中文场景下，当时市面上的其他 AI 生图常出现文字乱码、字体错位问题，说白了便是像鬼画符。其间，体现差一点的，完全看不出来文字究竟是什么；体现稍好一点的，也会出现某个字少个偏旁，缺了一横，或许多了一竖。总归，模型对中文语义与排版逻辑的了解一直弱于英文。

  产品出现：翻开的狗粮包装袋（通明开窗规划，可见颗粒清楚的狗粮，颗粒呈不规则六边形，色彩为浅棕 + 深棕突变），袋身斜靠在木质托盘上，，标示「无谷配方」「鲜肉含量≥85%」「益生菌增加」中心卖点。辅佐元素为：周围摆放 1 个陶瓷食盆（装粮，少数颗粒散落在食盆边际），1 片新鲜胡萝卜 / 西兰花（照应「天然食材」），1 滴通明鱼油（暗示「美毛护肤」成效）

  测验成果为，Qwen-Image 2511 在根底测验中完全规避了文字切断、字体混杂问题，不只完成了海报标题的精准出现，画中画的狗粮包装袋上文字仍然精准出现。此外，画面中胡萝卜的巨细、狗粮的质感，幼犬的形状、狗毛的实在毛绒质感复原也很到位，能够直接用于电子商务平台上架。

  此外，更惊喜的是，Qwen-Image 2511 生图时支撑一键调整份额（1:1/2:3/3:4/9:16/4:3/16:9/3:2），无需凭借第三方东西裁剪。此外在后期，Qwen-Image 2511 还支撑部分改字/改色、扩图、修正尺度等等修正，而这对出产级场景来说，很重要：究竟 AI 生图，一次性得到满足成果的概率并不大，往往需求十分精密、杂乱的后期修正。而现在这件工作，已能完全交给 AI，精准修正。